Amzon Go 又失去一員大將。

繼亞馬遜華人級別最高的科學(xué)家任小楓今年 6 月離任之后，日前，前亞馬遜首席科學(xué)家薄列峰也選擇離開，加盟京東金融。

兩者的共同連結(jié)點(diǎn)是 Amzon Go，任小楓曾在 2013-2017 年間擔(dān)任 Amazon Go 的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，而后者作為研究團(tuán)隊(duì)的核心創(chuàng)始成員，主要領(lǐng)導(dǎo)研究團(tuán)隊(duì)，從事 Amazon Go 無人零售店的基礎(chǔ)算法研究和工程落地。

兩員大將相繼離開對 Amzon Go 的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生多大影響還不得而知，但由他們一手打造的無人便利店模式卻廣受追捧，尤其在大洋彼岸的中國更是刮起了一股創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮，從無人便利店到無人超市，到辦公室無人貨架，無人零售幾乎成了新零售的代名詞。

但在 Amzon Go 無人便利店運(yùn)營的近一年里，它在媒體報(bào)道中更多成為了其他公司的對標(biāo)陪襯對象，它自己的聲音似乎陷入沉寂。

為此，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))找了 5 位在無人零售領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，聊聊他們?nèi)绾慰?Amzon Go 的產(chǎn)品模式。

Amzon Go 無人便利店推出近一年，對它的發(fā)展應(yīng)該是有一個(gè)清晰認(rèn)知了，那么究竟怎么看它的產(chǎn)品模式？你們看好什么樣的無人店模式？ 孚利購 CTO 李穎悟Amzon Go 因?yàn)榧夹g(shù)問題暫時(shí)關(guān)閉，主要是難以應(yīng)對各種復(fù)雜場景，同時(shí)實(shí)現(xiàn)成本高也是不得不面對的問題，但是圖像識別依然是未來的發(fā)展方向之一。

無人店的模式現(xiàn)在主要有圖像識別、物聯(lián)網(wǎng)和開放式誠信購物三種模式，其中物聯(lián)網(wǎng)模式相對比較成熟，可以應(yīng)對各種復(fù)雜的場景，同時(shí)可以提升供應(yīng)鏈全流程的運(yùn)營效率。

深蘭科技 CEO 陳海波亞馬遜的無人店立足 2C，優(yōu)勢是多重技術(shù)結(jié)合，為 C 端打造拿了就走的零售發(fā)展方向，人工智能技術(shù)是主要驅(qū)動(dòng)技術(shù)。

局限也是因?yàn)樗?2C 的模式。

我們看好技術(shù)驅(qū)動(dòng)性的 2B 零售升級綜合解決方案，商店有大腦、眼睛、嘴巴和耳朵，為客戶提供比有人店更簡捷的購物體驗(yàn)，為 B 端降低成本，提高效率。

天若科技 CEO 陳維龍討論 Amazon Go 之前，先討論一下辦公室無人貨架和一般零售業(yè)的財(cái)務(wù)模型。

如下是我根據(jù)公開數(shù)據(jù)和自己的測量做出的數(shù)據(jù)模型：辦公室場景的流量是 1 億人/日，日流水 1 億元，年流水 250 億元，凈利潤率是 0-13%。

可以說這是一個(gè)非常漂亮的模型，相比于 Amazon Go，有天壤之別。

前期驅(qū)動(dòng)辦公室貨架的是貨架、地推和配送，其中地推和配送是主要組成。

前期驅(qū)動(dòng) Amazon Go 的是系統(tǒng)成本，包括店鋪、技術(shù)和人才。

其中 Amazon Go 的系統(tǒng)成本與貨架有不可逆轉(zhuǎn)的差距，店鋪的開拓遠(yuǎn)高于地推，技術(shù)和人才成本以及實(shí)施難度亦遠(yuǎn)高于配送。

從前景上來看，Amazon Go 即使裝配所有的便利店和超市，其流量與辦公室貨架無明顯差異，但辦公室貨架可橫向擴(kuò)充到小區(qū)，學(xué)校等場景。

從盜損情況來看，Amazon Go 到目前為止并不能在真實(shí)場景中應(yīng)用，其盜損率無法控制，辦公室貨架通過封閉場景和運(yùn)營手段可將盜損控制到與 Amazon Go 持平的水平。

那為什么 Amazon Go 或者阿里無人超市火了呢？有如下 3 個(gè)核心原因： AI 方向的虛火燒到漫無邊際的地步，只要和 AI 掛鉤都會(huì)被神化。

Amazon Go 的出現(xiàn)彌補(bǔ)了 Alpha Go 影響過后的空隙；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)或電商瓶頸，以及馬云的言論催生了新零售，阿里無人超市往新零售方向靠近，披著黑科技的外衣再次被推上風(fēng)口浪尖；市場缺少新鮮血液。

 所以 Amazon Go 和無人超市是虛火。

他們的本質(zhì)是一個(gè)是視頻里的宣傳畫，一個(gè)是給大眾玩了幾天的實(shí)驗(yàn)品。

Amazon Go 現(xiàn)階段體現(xiàn)的意義只有一個(gè)，即引發(fā)了無人零售，技術(shù)引領(lǐng)零售、新零售體驗(yàn)和零售新價(jià)值的關(guān)注、討論和實(shí)踐，這一點(diǎn)在中國特別明顯。

但 Amazon Go 在未來兩年內(nèi)可能都是象征意義大于實(shí)際意義。

不過，它可能會(huì)像 echo 一樣，剛開始各種不靠譜，經(jīng)過三五年持續(xù)投入進(jìn)化成吞噬一切的怪物。

Amazon Go 的路徑應(yīng)該是不計(jì)成本的做一套應(yīng)用，看看能獲取的價(jià)值，然后再商業(yè)化。

無人零售會(huì)不會(huì)持續(xù)火下去？我認(rèn)為會(huì)，因?yàn)闊o人零售是符合零售本質(zhì)又符合互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的東西，它會(huì)在未來 2 年成為新零售的重要方向。

YI Tunnel CEO 吳一黎我們在媒體上看到過相關(guān)報(bào)道，但是由于他們還沒對公眾開放，我們也沒有能親自體驗(yàn)，所以就不做評價(jià)了。

我們看好可以快速商業(yè)化的產(chǎn)品模式，即造價(jià)成本低，符合實(shí)際應(yīng)用場景，比如不限制客流量等。

因?yàn)橹挥羞M(jìn)行了商業(yè)化，拿到大量的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)，算法才能不斷優(yōu)化，提高識別速度和準(zhǔn)確度，才能推動(dòng)更多商超使用，這樣可以在將來達(dá)到真正意義上的實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)及供應(yīng)鏈優(yōu)化。

小麥鋪副總裁全斌Amazon Go 的發(fā)展優(yōu)勢在于購物流程較為簡單，它將實(shí)體店和網(wǎng)購的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來，消費(fèi)者在店內(nèi)選購商品，購買結(jié)束后不用排隊(duì)，手機(jī)里的亞馬遜 App 會(huì)自動(dòng)完成付款，由此可以避開效率低的工作人員且節(jié)省排隊(duì)時(shí)間，購物效率大大提高。

但 Amazon Go 也有其局限性，由于其實(shí)現(xiàn)成本過高以及技術(shù)仍存一定的局限，目前離大規(guī)模復(fù)制開店尚有一段距離。

結(jié)合中國目前消費(fèi)升級趨勢明顯、便利性消費(fèi)亟待滿足、智能手機(jī)和移動(dòng)支付普及率高、零售商房租人工成本居高不下等大環(huán)境，支持無人值守模式的便利店是我們覺得比較符合當(dāng)下需求的模式。

無人便利店有 RFID、人臉識別等不同技術(shù)路線，而 Amazon Go 應(yīng)用的是一種綜合性技術(shù)，對不同的技術(shù)方案怎么看？趨勢是怎樣的？深蘭科技 CEO 陳海波市場上無人便利店有三個(gè)技術(shù)流派：物聯(lián)網(wǎng)流派（RFID），物聯(lián)網(wǎng)流派（手機(jī)掃碼），人工智能流派（深蘭科技的零售大腦）。

趨勢是人工智能流派，因?yàn)橹挥兴拍苷嬲峁┍憬葙徫铮昧司妥撸瑸?B 端和 C 端降低成本，提高 B 端效率。

天若科技 CEO 陳維龍首先需要辟謠的是 Amazon Go。

Amazon Go 的技術(shù)方案根本不是 AI 驅(qū)動(dòng)的，里面起到核心作用的還是 RFID，在用到 AI 的部分，其應(yīng)用效果是極其有限的，例如物品只能放回原位，放錯(cuò)位置會(huì)引起系統(tǒng)崩潰。

這足以證明其計(jì)算機(jī)視覺在識別物品方面起到的作用僅比計(jì)數(shù)要好一點(diǎn)。

另一個(gè)需要辟謠的對象是阿里的無人超市——淘咖啡。

從百度指數(shù)來看，無人超市在 7 月 10 日前后達(dá)到峰值，而 7 月 8 日是淘寶造物節(jié)。

足以見得，無人超市的火熱是被阿里的 PR “造物”出來的。

馬云和張勇在不同場合說無人超市僅是嘗試，事實(shí)上開了幾天就撤掉了。

從技術(shù)角度來看，阿里無人超市的核心部分也是 RFID，而這種解決方案是一個(gè)本科生作業(yè)的水平。

當(dāng)然，不論是 Amazon 還是阿里，里面都用到了 CV，主要用在人臉支付方面（起碼阿里是這樣的）。

但是人臉支付的難度也并不高，大約是 1：100 的識別問題（進(jìn)出門閘機(jī)起來作用）。

Amazon Go 把自己塑造成  CV 應(yīng)用的典范，而阿里無人超市繼續(xù)跟進(jìn)，以黑科技的概念炒作，讓媒體和大眾自嗨了一把。

實(shí)現(xiàn)無人零售必然是技術(shù)先行，要討論用了什么技術(shù)必須了解必須解決什么問題？無人零售的基礎(chǔ)問題就是無人收銀或無人防盜的問題。

我對技術(shù)的態(tài)度是 RFID 會(huì)徹底淘汰，或在個(gè)別場景運(yùn)用。

AI 分量會(huì)加重，但是短期內(nèi)無法起到?jīng)Q定性作用。

目前為止，RFID 和 CV 的識別效果是一樣的差、貴且麻煩，不同的是 AI 聚集了大量精英，未來有可能突破。

YI Tunnel CEO 吳一黎RFID 會(huì)增加運(yùn)營成本，包括人力和財(cái)力，隨著圖像識別算法的優(yōu)化，RFID 肯定是會(huì)被徹底取代的。

人臉識別更多的應(yīng)用是在會(huì)員體系系統(tǒng)打通，刷臉支付、客流統(tǒng)計(jì)等。

我覺得技術(shù)還是需要服務(wù)于實(shí)際應(yīng)用場景，例如如何解決 SKU 識別準(zhǔn)確性，識別速度的問題，以及單店如何確?？梢远嗳送瑫r(shí)購物等問題。

隨著數(shù)據(jù)的大量采集，算法一定是會(huì)優(yōu)化的。

在無人店領(lǐng)域，一定時(shí)期內(nèi)，大家會(huì)圍繞“如何把技術(shù)有效轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用”下功夫。

小麥鋪副總裁全斌不同技術(shù)方案的側(cè)重點(diǎn)和收益點(diǎn)不同，將不同的技術(shù)結(jié)合起來為智能便利店服務(wù)，能夠互相彌補(bǔ)技術(shù)短板，滿足全方面的技術(shù)需求。

技術(shù)解決零售結(jié)算就是靠識別人和物，所有識別手段有圖像識別(二維碼、人臉、商品圖片都是)、語音識別、射頻識別（RFID,NFC）、生物識別（氣味、指紋、虹膜、掌靜脈），而技術(shù)方案的可行性主要考慮三個(gè)因素：技術(shù)成本、識別成功率、用戶接受程度。

我們都研究過，實(shí)際上在零售場景具備較大可應(yīng)用性就只有圖像識別和射頻識別，語音和生物應(yīng)用還有待時(shí)日。

生物識別比如虹膜，雖然成功率高，但成本也高，而且無法用于將人和商品的購買關(guān)系識別出來，最重要的是用戶一直以來擔(dān)心虹膜識別對眼睛的副作用。

語音識別成本不高，但是準(zhǔn)確率低，用戶接受程度低，人們購買時(shí)依靠手和眼睛，無法接受靠說話買東西。

除了現(xiàn)在應(yīng)用的主體技術(shù)——人臉識別技術(shù)，智能便利店行業(yè)未來還會(huì)引入新技術(shù)，例如用戶畫像、消費(fèi)行為分析技術(shù)、精準(zhǔn)營銷、會(huì)員管理、社群運(yùn)營、智能零售終端等多方面技術(shù)，清晰地掌握現(xiàn)有和潛在的顧客特征，建立用戶對社群的認(rèn)同感和依賴感，從而激活市場活力增加用戶粘性。

孚利購 CTO 李穎悟未來必然是各種技術(shù)綜合運(yùn)用，提高效率，降低成本，改善購物體驗(yàn)。

國外無人便利店聲音最響的是只有 Amzon Go，而國內(nèi)有巨頭也有創(chuàng)業(yè)公司，看起來更熱鬧，主要原因是什么？深蘭科技 CEO 陳海波一是零售痛點(diǎn)已到不可承受之痛，內(nèi)因求變；二是線上不得已轉(zhuǎn)向線下推動(dòng)和帶動(dòng)零售升級；三是資本助熱推波助瀾。

天若科技 CEO 陳維龍熱錢多、項(xiàng)目少、閑人多。

團(tuán)購，外賣，O2O 釋放了一大波創(chuàng)業(yè)成功者和失敗者，這些人沒地方去，辦公室貨架都是這些人在搞。

等摩拜 ofo 合并了，共享充電寶合并了，又會(huì)釋放一撥人再弄一批項(xiàng)目出來。

當(dāng)然這些是次要原因，核心的原因還是無人零售方向有價(jià)值，這個(gè)終極價(jià)值就是流量數(shù)據(jù)價(jià)值。

當(dāng)然具體項(xiàng)目要具體分析。

YI Tunnel CEO 吳一黎“看起來”更熱鬧，是大家手里都有技術(shù)，每天都在做各種展示，媒體也在大量報(bào)道。

人工智能技術(shù)，一方面是提高消費(fèi)者體驗(yàn)，另一方面是需要給零售商節(jié)省成本。

如果不能達(dá)到，技術(shù)只是 Demo 而已。

所以，能實(shí)際應(yīng)用的技術(shù)才有價(jià)值。

小麥鋪副總裁全斌從需求端來說，由于傳統(tǒng)零售兩個(gè)最大成本——人工和房屋大幅上漲，對零售業(yè)態(tài)影響比較大，很多人都在尋求新的技術(shù)解決方案來解決。

傳統(tǒng)便利店在人員招聘和管理方面也面臨很多問題，比如年輕人去傳統(tǒng)便利店就業(yè)意愿不高，在擴(kuò)張的時(shí)候也會(huì)遇到很多挑戰(zhàn)。

從供給端來說，如今各垂直領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展都趨于成熟，人臉識別、語音、線下支付等等，所有垂直類型的技術(shù)解決方案都比較成熟了，只需要一個(gè)技術(shù)整合者來整合所有垂類型的技術(shù)應(yīng)用，就有機(jī)會(huì)能形成比較好的商業(yè)化落地創(chuàng)新模式。

此外，資本驅(qū)動(dòng)力也非常重要，它對于技術(shù)創(chuàng)新來變革傳統(tǒng)線下業(yè)務(wù)是有很強(qiáng)訴求的。

兩點(diǎn)結(jié)合，也就是需求碰上了錢，自然就會(huì)產(chǎn)生比較大的推動(dòng)效益。

無人便利店的競爭進(jìn)入到哪一階段了？下一階段的競爭主要體現(xiàn)在哪些方面？孚利購 CTO 李穎悟無人店其實(shí)只是冰山一角，真正的競爭是供應(yīng)鏈的競爭，下一個(gè)階段的競爭主要是商品、運(yùn)營、物流和大數(shù)據(jù)分析。

天若科技 CEO 陳維龍無人零售整體發(fā)展還處于概念階段，各種形態(tài)、各種技術(shù)、各個(gè)場景，但沒有一個(gè)很好的產(chǎn)品。

Amazon Go 這種超級重的模式適合巨頭自己培育，但像國內(nèi)某些無人便利店這種重資產(chǎn)是否能算清楚帳目還是個(gè)問題。

辦公室貨架雖然帳目清晰，但防盜損也是個(gè)問題。

綜合來看，我個(gè)人看好智能貨架來解決防盜問題。

在超市場景看好購物車，解決排隊(duì)和防盜問題。

在辦公室貨架層面，未來 3 個(gè)月會(huì)迎來分化，要么擴(kuò)張城市，要么擴(kuò)張場景，比如社區(qū)學(xué)校，要么主打智能設(shè)備。

如果這三點(diǎn)一個(gè)都沒做到，它就會(huì)死掉。

YI Tunnel CEO 吳一黎下一階段要快速應(yīng)用，加快占領(lǐng)渠道的速度。

快速獲取實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)，優(yōu)化算法。

小麥鋪副總裁全斌目前無人便利店市場已有超過 30 個(gè)玩家入局，模式已經(jīng)逐漸趨向成熟。

經(jīng)過了前期的模式打磨和跑馬圈地，目前已經(jīng)進(jìn)入了后端技術(shù)和供應(yīng)鏈的比拼。

下一階段的競爭將主要體現(xiàn)在對零售本質(zhì)的思考，玩家們對消費(fèi)者行為的分析、后臺運(yùn)營系統(tǒng)的運(yùn)營、后端供應(yīng)鏈的管理將會(huì)成為重點(diǎn)競爭力。

深蘭科技 CEO 陳海波無人便利店進(jìn)入第二階段——洗牌，這一階段的重點(diǎn)是技術(shù)和服務(wù)。

給無人零售創(chuàng)業(yè)者和潛在創(chuàng)業(yè)者一些建議？深蘭科技 CEO 陳海波一是二線城市以下的不要輕易涉足其中，小城市區(qū)域性小場景很難做出來；二是沒有產(chǎn)品優(yōu)勢又沒有技術(shù)核心競爭力的公司，光靠燒錢是沒有前途的；三是存量市場比增量市場更值得耕耘。

天若科技 CEO 陳維龍首先，從商業(yè)的角度考慮技術(shù)，從發(fā)展的角度考慮技術(shù)；其次，新零售鏈條很長，找一點(diǎn)突破，要定位技術(shù)破局還是業(yè)務(wù)破局；最后，買賣商品不重要，數(shù)據(jù)流量更重要。

小麥鋪副總裁全斌在智能便利店這個(gè)業(yè)態(tài)里面，“無人”并不是核心目的，便利店的核心關(guān)鍵點(diǎn)本質(zhì)上還是要看對零售生意本質(zhì)的駕馭能力。

單一掌握前端的人無法獲取最終的勝利，包括供應(yīng)鏈管理、商品、品控等在內(nèi)的后端能力更為重要，也就是說，精細(xì)化運(yùn)營是非常非常重要的。

在智能便利店這個(gè)賽道中，要不過分追逐風(fēng)向冷靜思考商業(yè)本質(zhì)，提前布局供應(yīng)鏈，充分學(xué)習(xí)和交流，自主研發(fā)后臺分析和運(yùn)營系統(tǒng)，尊重線下運(yùn)營深入摸索，保持互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)新活力和開闊思路。

雷鋒網(wǎng)結(jié)語Amzon Go 作為無人便利店的“鼻祖”，它的出現(xiàn)引領(lǐng)了一波創(chuàng)業(yè)潮，但受困于自身在技術(shù)等方面的發(fā)展瓶頸，它的規(guī)?；瘧?yīng)用遲遲未到。

在雷鋒網(wǎng)看來，目前的 Amzon Go 更像是一個(gè)燈塔，雖然有人會(huì)質(zhì)疑其的運(yùn)營模式，但也因此得到啟發(fā)，從而找出自己的發(fā)展路徑，如此，國內(nèi)才有智能貨架、辦公室無人貨架、無人超市等 2B、2C 不同的無人零售形態(tài)被挖掘。

近期，國內(nèi)有諸多無人零售創(chuàng)業(yè)公司完成了新一輪融資，以完善自身供應(yīng)鏈、加速產(chǎn)品落地等方面做出努力，而在探索技術(shù)方案上來看，可以預(yù)見 RFID 技術(shù)在未來會(huì)被行業(yè)逐步淘汰，而以計(jì)算機(jī)視覺為主的 AI 技術(shù)比重將會(huì)擴(kuò)大，有的公司甚至已經(jīng)成立了專門的 AI 技術(shù)研發(fā)部門。

有得天獨(dú)厚優(yōu)勢的電商巨頭也沒閑著， 就在 10 月 17 日舉行的“京東零售創(chuàng)新戰(zhàn)略暨 11.11 全球好物節(jié)啟動(dòng)發(fā)布會(huì)”上，京東集團(tuán)高級副總裁馬松介紹，11·11 期間，京東自主研發(fā)的無人便利店和無人超市將在京東全球總部園區(qū)正式開業(yè)。

總之，無人零售的角逐才剛剛開始。