被稱作世界上第一部全油畫手繪動畫電影《至愛梵高》正在全國熱映。

梵高曾說過“只有畫畫才能表達我心中之所念。

”因此為了致敬梵高，導演多洛塔·科別拉和休·韋爾將特地采用了這種全油畫的電影呈現形式。

為此，125位畫師創作了65000多張畫，除去編劇時間，后期制作共花去了近4年。

而在中國，對于Versa創始人兼CEO蔡天懿來說，他們如果要制作《至愛梵高》可能只需要其1%的時間。

Versa是一家利用AI技術幫助用戶進行內容創作的公司。

成立短短8個月的時間，目前用戶數量超過200萬，并在10月獲得了紅杉資本的Pre-A 輪投資。

此前，它曾在天使輪獲得了真格基金和臻云創投的青睞。

這家號稱要為創作者賦能的公司到底該如何改變現在的內容創作生態呢？登上AI大船見到蔡天懿的那天，他和團隊成員為了修改第二天論壇演講的PPT忙到凌晨2點。

還沒來得及補覺就乘早班機從上海飛到了北京，可以看到臉上掩飾不住的倦意和眼中的血絲。

他演講的主題是創業公司如何做AI。

這個經驗來自于其所創立的視覺內容創作平臺 Versa。

蔡天懿此前是格瓦拉產品合伙人，開發了格瓦拉APP，并在該平臺上線了在線選座功能。

在他任職期間，格瓦拉用戶從20萬增長到了4000萬。

更早之前，他曾在美國創立了一家創始人社交平臺Dream store，最后該公司賣給了一家孵化器，由此得了其人生的第一桶金。

公司的另外一位合伙人趙維杰此前和蔡天懿是上海大學同學兼室友，畢業后兩人分別去國外留學，回國后趙維杰在華為擔任海思芯片的算法科學家，期間兩人一直保持著聯系。

2017年大年初九，在蔡天懿家旁的小咖啡館，許久未見的兩人聊起了人生規劃。

那時蔡天懿已從格瓦拉離職，一直在尋找新的創業方向。

“當時我們兩人聊的特別嗨，說這件事情一定要做。

”蔡天懿回憶。

不過他還是建議再稍微靜一靜，到下個禮拜再想一想這件事情，還是不是很興奮。

回去后，他跟小伙伴交流了一下想法，結果小伙伴也很興奮，“就感覺搭上了下一條船，這個船必定是一條大船，我自己也仍然很激動”。

過了一個禮拜再見面時，兩人仍然很興奮，于是帶著各自團隊開啟了新的征程。

2017年4月份，Versa成立，趙維杰辭去了當時年薪400多萬的華為的工作，拿著每個月不到一萬元的工資。

Versa項目的天使融資也迅速啟動。

在與真格基金接觸后沒多久，Versa項目便被很快推到了真格基金的項目評委會上。

那天Versa是真格基金評委會上的最后一個項目。

雖然已經看了近8個小時的項目，但徐小平看到這個項目時仍感覺眼前一亮。

他問蔡天懿能否以喬布斯的話介紹下他們的AI技術，蔡天懿當時將他們整套的概念算法理論用通俗易懂的話向介紹了一遍，并告訴徐小平，他希望做一個to  C端的AI公司，在不同場景下為創作者賦能。

徐小平在聽完四十分鐘的公司介紹后，請蔡天懿和趙維杰在門口稍等，當真格會議室的門再次打開時，徐小平為他們帶來了一個好消息。

對于這樣一個懂技術又懂產品的團隊，徐小平表示愿意把錢打給他們公司。

最終，蔡天懿用短短四天時間完成了真格基金領投，臻云創投跟投的天使輪融資，融資額600萬元。

蔡天懿拿著這筆錢開始了試水的過程。

《至愛梵高》的啟示今年6月，在第20屆上海國際電影節上，蔡天懿無意中看到了《至愛梵高》這部電影，給他留下了深刻印象。

在《至愛梵高》電影中，導演拍攝一些分鏡頭，接著由畫師畫出油畫的感覺，最后再轉換成視頻，而蔡天懿認為未來可以通過AI技術完成油畫家的工作，直接將分鏡頭變成具有梵高風格的畫作。

“我們只需要有一個畫風，錄入之后我們可以直接把用戶需要的畫風影印在圖片上。

每一幀是由24張圖片組成，當我們將靜態的圖片連起來就變成了動態的視頻動畫了。

”他介紹。

由此風格遷移成為了Versa成立后率先試水的領域，沒想到第一次試水便很快取得了成功。

蔡天懿對Versa 的定位是為內容創作者賦能的平臺，“我們認為在這次AI時代的洗牌里，我們完全可以做成一個平臺，從我們新的工具入手，變成新的作品，去找我們新的機遇。

一個人不需要任何畫畫的技巧，就可以將一張圖片變成一幅畫。

一個人不需要任何人的剪輯能力或者學習，就可以把一個視頻變成一個動畫片。

3、4年后，還有很多人去用特效公司去拍視頻嗎？不會的。

”他說。

不過Versa團隊并不是風格遷移領域的先行者。

來自俄羅斯的APP  Prisma 是風格遷移的鼻祖， 2016年6月上線以來，在各大社交平臺形成了“病毒性”傳播，并火速登上了iOS APP下載平臺前十的位置。

Prisma的發展勢頭很快引起了Facebook的效仿，也推出了類似功能。

對于這樣一位海外的競爭對手，蔡天懿并沒有表現出擔心。

“如果我直接去做智能駕駛，不能在幾個月里面就說我們是智能駕駛做得最好的公司。

選擇 Prisma 這樣的對手就非常容易，本來大家已經覺得它很好，如果我們能超越它，用更小的數據來做這樣的事情，我們就是最好的。

“他解釋稱。

蔡天懿的信心來源于其所運用的基于 ConceptNet 理論框架。

風格遷移與普通的濾鏡所不同的是，前者應用了深度學習中的卷積神經網絡，以提取名畫中的風格元素并運用到用戶的照片中。

而ConceptNet 理論框架是一個由不同概念結點連接成的語義網絡，其優勢在于通過類似人對于物體的概念識別，可以將AI的訓練數量減少至很小，并使其能在大約0.2秒時間實現圖片到風格畫的轉化。

據蔡天懿介紹，他們所依賴的核心技術可以大大減少圖像識別所需要的數據量。

“我們需要對數據打標簽，以幫助AI識別人、物，對于普通公司這樣的訓練要有近1000萬張數據集，這是很大的人力投入，沒有一個公司愿意去做，而我們能做這樣的一件事情，是因為我們只需要300張圖片，是其他人的幾萬分之一。

”在他看來，AI算法比數據量更為重要。

6月份公司開始進行產品內測，測試第一周他們將產品邀請碼發給了100多個頭部KOL， 并收到了不錯的反響，第一批測試的用戶有近80%分享了產品的邀請碼。

今年8月Versa產品正式上線，推出的第一個風格遷移功能就是制作自畫像，上線第一周就吸引了近10萬名用戶，用戶主要是以喜愛自拍、樂于分享的年輕人、文藝工作者為主。

由于產品本身的傳播效應，Versa注冊用戶數量在4個月里超過200萬個，上線的風格功能已達到40余個，用戶可以使用Versa將自身的照片轉換成具有梵高風格或者蒙德里安等畫家風格的畫作。

目前，Versa可以識別的物體類型達到20多種。

不斷追趕在12月初的烏鎮世界互聯網大會上，蔡天懿宣布向開發者開放API接口。

種種跡象表明，Versa正在為其未來B2B方向的盈利架設橋梁。

Prisma在風格遷移推出一年后才上線人景分離功能，宣布進軍B2B領域，Versa的追趕速度顯然更快。

Versa在不斷加長自己的軌道，使得雪球能夠越滾越大。

蔡天懿坦陳，公司未來會先通過為內容制作公司提供特效等方面的服務取得盈利，比如針對電影特效的服務的收費。

過去綠幕電影需要將演員從畫面中摳出來并放到特效背景中，Versa則希望用其人景分離技術直接替代過去大部分特效工作。

據中國產業信息網預測，2017年中國影視特效市場規模將達到66億元。

而對于to C端的盈利則依賴于廣告進行流量變現，但實現的前提是Versa平臺用戶已達到一定數量級，并成為類似圖片社交平臺，其中最大的挑戰來自于用戶的留存率。

無論是今年年初在港股上市的美圖秀秀，還是曾經火爆朋友圈的Faceu，都曾體會推出現象級產品后用戶迅速增長的喜悅，但是最終都面臨同樣一個難解的問題——作為工具型產品，很難讓用戶形成黏性。

當將這個問題拋給蔡天懿時，他并沒有表現出太多擔心。

他以Facebook為例。

當用戶在Facebook平臺上關注了7個感興趣的用戶之后，他就會每天上線，而對于Versa也是類似。

Versa 后臺的數據顯示，當用戶在平臺上的作品達到50個時，每天上線的可能性更大。

而Versa需要做的是通過后臺積累的數據，觀察用戶的行為，開發更多功能，促進用戶的分享。

“數據對我們來說其實就是素材。

我們可以很好的分析這個數據和素材，利用這些素材做新的開發，生產新的功能。

”蔡天懿解釋稱。

今年10月，公司獲得了來自紅杉中國領投的Pre-A 輪融資。

紅杉中國最初接觸Versa 時，公司已經在進行Pre-A輪融資了，紅杉算是較晚進入的投資機構。

蔡天懿回憶稱，剛開始是和紅杉資本中國基金副總裁王臨青接觸。

在上海Versa 辦公室第一次見面，王臨青并沒有像其他投資機構那樣問公司未來如何進行商業變現，反而第一個問題是關于如何擴大產品影響力。

當時Versa剛開始啟動投放，但力度并不是很大。

王臨青問，既然在現階段產品有如此快的自傳播能力，為何不繼續擴大投放面積？這句建議讓蔡天懿感受到了紅杉對于創業公司的支持。

由于當時正處于十一放假前的一周，這個時間點對于正在融資的創業者，特別是早期創業者來說十分敏感，擔心假期后投資又生變數。

為了讓蔡天懿放心，沈南鵬在微信中跟他承諾一定會很快打錢。

十一假期紅杉的相關負責人都沒有休息，加班處理打款、協議的事情，最終十一假期后的第一個工作日，Versa 就收到了紅杉的投資款。

據悉該筆融資將用于公司成立深度視覺實驗室，優化深度視覺網絡。

Versa的成長速度不僅受到了投資人的注意，也引起了行業中大型互聯網公司的密切關注。

在前不久蔡天懿和他的團隊曾應邀跟某公司會談，對方希望收購Versa，否則將推出與它類似的產品。

蔡天懿沒同意。

很快對方的類似功能也在APP中上線了。

蔡天懿感到了一絲壓力，他知道，公司必須加快布局的步伐。