隨著大數據的發展，數據驅動創新經常能幫助資本建設和經濟進步上的革新，數據驅動建設信息化是有量化指標和架構的，有的東西能做，有的東西暫時不要做。

從技術上看著都能實現，但是有的一踩就是地雷，有的就是結果。

這里有8個指標供你參考，什么可以用數據驅動創新，什么不可以。

1.架構力度，是指某個產業單位時間內創造出來的生產總值。

2. 基礎約束度一定要小，不要受體制、機制、政策、資本的各種約束。

如果政府在體制和機制上，沒有形成突破，諸如國家統計局，從下面采集上來的數據就有很多的 問題，摻沙和水，這時候讓做大數據挖掘優化，挖出來的還是沙子和水，體制和機制都有問題的時候，沒有辦法挖，這是一個約束度的問題。

3.投資收益度，投的少，收的多，或者叫公益度。

公益度指社會服務，諸如我們的社保、文化、教育、醫療。

4. 市場接受數據的力度和敏感度。

力度越粗，敏感度越敏銳的才有利。

比如，你給他一堆甚至都帶有錯誤信息的數據，他都愿意買的時候，這個就可以做;你給了他一 個說全國中考的50萬個重點要素，孩子們讀完以后能漲20分，所有的家長都覺得是謊話，但是覺得能漲20分也行，這就是力度很粗糙，敏感度很高，這可以讓 你迅速的形成商業模式。

 5.具體的實現和應用的速度要快，中國是發展中國家，速度一定要快，速度慢不僅不能追趕別人還會被落的更遠。

6.用戶群和地域區域覆蓋一定要廣。

要能跨越行業門檻。

在技術上不要總想挑戰世界性的難題，只要挑戰你的門檻，能跨越這個高度也是可以行的。

7.社會經濟發展的支撐度。

如果你跑到貴州一個鄉里面搞智慧城鎮，那他們的收入和需求，根本沒辦法支撐信息系統建設的成本。

8.行業的關聯度、滲透度和應用維度。

你做的數據產品服務除了關注你這個行業以外還要能為別的行業服務。

關聯度越高，成功的可能性越大。

即使我選擇錯了，也能夠轉向調頭。