李彥宏曾在劍橋演講的時候說過：“我認為，過去16年里互聯網發生了巨大的改變，我們大體經歷了互聯網的三幕。

第一幕是稱霸了大約15年的PC互聯網時代，第二幕是增長周期只有四、五年的移動互聯網時代。

而現在，我們迎來了第三幕即人工智能時代。

”　　今天，人工智能已經被普遍應用到我們的生活中，從智能家居、無人駕駛、語言識別到情感陪護，未來人工智能的發展恐怕是我們無法想象的。

究竟還有哪些領域會被人工智能所顛覆？人類會不會被人工智能所超越？　　10月21日新芽DEMO17期，邀請到四家創業公司和七位專業投資人，帶你揭秘人工智能的黃金時代！　　四位點評嘉賓　　　　【讓機器人“看到”】人加智能　　人加智能 創始人 李嘉俊　　Human+（人加智能），成立于2016年3月，是一家為移動機器人提供環境深度感知能力的公司。

人加智能讓移動機器人可以“超實時”的“看到”周圍環境情況，從而進行避障、定位、導航等。

主要特點是利用雙目識別技術，為無人機、自動駕駛、AR等各種移動機器人提供視覺解決方案。

　　相比單目視覺，雙目立體視覺可以直接準確測量深度，并且提供了相對于單目視覺更容易的道路物體識別能力。

　　據人加智能CEO李嘉俊介紹，公司的商業模式是賣模組和算法，把解決方案打包賣給廠商，對于大客戶可以直接賣IP方案。

　　團隊主要是北京郵電大學和浙江大學碩士，也有大學教授擔任合伙人。

他們做的雙目識別組件已經獲得了國內一些無人機廠商的訂單。

　　【投資人提問】　　松禾遠望投資總監徐開勇：地平線公司已經在視覺識別方面做出一些探索，你們怎么和他們競爭呢？雙目視覺可檢測范圍有多遠？　　李嘉俊：地平線已經推出了面向自動駕駛的“雨果”平臺和智能家居的“安徒生”平臺，而我們想基于自己的思考做slam（及時定位與地圖構建），把雙目識別用在無人機上。

我們認為未來把無人機應用到旅游領域的市場會越來越大，大家會樂于帶一個無人機來拍風景或為自己拍照。

另外，現在雙目識別的范圍一般在0.4米-7.5米。

　　祥峰投資投資經理 趙妤婕：室內的話雙目優勢不大，室外旅游的話，請比較雙目和TOF方案的不同之處。

　　李嘉俊：TOF在室外很難抵抗強光干擾，但是精度較高，做體感交互；雙目在室內沒有優勢，我們的考慮是在雙目的優勢基礎上結合其他的功能，例如借光，我們已經在研發這類產品。

　　明勢資本投資經理 燕普：FPGA和ASIC有什么區別？　　李嘉俊：FPGA過去是為做ASIC之前的方案，可重構的方案才是未來的趨勢。

ASIC只有當地的量達到100萬時才有可能做，現在的算法還不太成熟，風險比較大。

　　臻云創投 投資經理 陳瑞：已有的訂單是哪些行業？擅長哪些行業的BD？　　李嘉俊：已經獲得的訂單是行業里的無人機，消費級無人機還沒有。

哪個地方有需求我們就會變的很擅長。

家庭服務機器人還不會那么快起來，但倉儲、物流等工廠特定環境里的機器人會很快起來。

　　【語言及操作系統】眾星智聯　　眾星智聯公司創始人朱天山　　眾星智聯的公司創始人朱天山，帶領團隊發明了WELL語言（Wisdom Easy Life language即智能、簡易、生命語言），WELL語言采用人機對話模式，讓用戶直接以漢語或英語進行計算機編程，朱天山認為他們的WELL語言革命性的降低了編程門檻。

　　朱天山過去是金融行業從業者，2014年辭去原工作，并獲得了原公司老板的天使投資。

眾星智聯在well語言、操控系統和智聯網方面有所進展，是中科院智能化研究所的合作單位。

　　【投資人提問】　　祥峰投資投資經理 趙妤婕：有必要做一個新的計算機語言嗎？通信協議都是自己寫的嗎？客戶愿意放棄現有的成熟的解決方案嗎？　　朱天山：雖然說在智能機器人領域里能夠有一項技術就了不起了，但我們的語言是漢語編程，編程速度比C++快一萬倍。

我們涵蓋的技術比較多，但是我們用新的工具做東西速度快。

　　臻云創投 投資經理 陳瑞：競爭對手分析？中科院的專利是三七開的，你們呢？　　朱天山：完全一樣的競爭對手是沒有的。

我們可以用他們的源代碼。

　　【消費者能用的AI】愛動智跑　　愛動智跑 路戈寧　　愛動智跑目前致力于為智能跑鞋提供解決方案。

　　智能跑鞋的每項技術都不需要特別高端，但需要綜合跨界實力，愛動智跑的團隊大多來自于諾基亞技術團隊，在算法領域有較深的研究，現在的主要合作伙伴是Intel公司。

　　愛動智跑通過人工智能改善用戶的跑姿。

通過運動數據采集、神經元網絡訓練、人工智能機器學習、模式識別跑姿分析等過程，愛動智跑團隊已經研發出了一些解決方案。

目前已經獲得了國內諸如安踏一類的鞋廠關注。

　　在技術層面可以分辨前腳掌著地、后腳掌著地、外八字等不同跑步姿勢。

　　愛動智能認為現在的跑步市場已經到達了一定的規模，他們面向企業端，算法是核心的東西。

　　【投資人提問】　　松禾遠望 投資總監 徐開勇：你們的定制化技術和自有技術所占的比例各是多少？智能跑鞋待機時間？功耗多少？怎樣和市場上現有產品競爭？　　愛動智跑 路戈寧：我們的技術一部分是跟Intel合作，一部分是自有的。

　　目前的規劃是先做智能跑鞋，其他的運動先看看市場；　　現在的智能跑鞋大多是嵌入模塊，鞋一扔就沒了，或者直接加塊電池，我們的電池是可以充電的，電池容量也更高些；功耗是個嚴重的痛點，但是AI硬件的優勢是本省的耗電量低。

　　祥峰投資 投資經理 趙妤婕：你們的技術壁壘是什么？　　愛動智跑 路戈寧：剛開始我們覺得沒有壁壘，但其實坑特別多：1、嵌入式的操作沒有想象中那么容易;2、跨界的數據科學跟傳統的數據科學差距很大。

對跨界能力的要求非常高。

　　明勢資本投資經理 燕普：現在是以項目制為主嗎？一般來說以項目制為主的團隊會面臨產品規模的問題。

　　愛動智跑 路戈寧：我們的核心團隊過去在諾基亞做的就是大規模地調配人力、物力，所以把產品做上規模不是問題，資源、管理和產品研發也不是門檻，現在的痛點是人不夠用。

　　【只用一種語言就能走遍世界】木柿Means　　木柿創始人 閆鵬宇　　Means是一款多國語言互譯工具。

創始人閆鵬宇連續創業7年，曾建立最早期、最龐大的水軍網絡社群，做過“鳳姐”、“寶馬女”等營銷案例。

　　Means 上線120天，已經覆蓋超過100多個國家，有自己的翻譯引擎，目前支持21種語言的相互翻譯。

產品具有通訊對話服務、雙語處理、實時分享等功能。

　　團隊成員都是一些精通多國語言的人，在海外也有運營中心。

　　【主持人提問】人工干預的成分占多少？盈利模式是怎樣的？　　閆鵬宇：人工干預的比例在15%以下。

盈利模式主要是廣告和數據商業化。

　　本期新芽demo邀請到了AC加速器合伙人李寧、順為資本副總裁孟醒、光速中國副總裁王國棟，三位嘉賓就人工智能的現狀、創業公司如何切入等問題進行了討論。

　　論壇嘉賓 從左至右依次為：主持人、光速中國副總裁王國棟、順為資本副總裁孟醒、AC加速器合伙人李寧　　　　啤酒有泡沫才好喝，大多數機構是“干逛不花錢”　　據新芽數據統計，2016年上半年發生了50多起人工智能投資事件，行業現在是否存在泡沫呢？　   順為資本副總裁孟醒認為，從技術層面上看，不能把技術的大發展當做泡沫，如果把創業公司當做一個生意看，那么泡沫是存在的。

其實每個行業都有這樣的發展過程，人工智能的產業并不特殊。

盡管AI的市場活躍，但真正值得投資的企業較少，大多數機構是“干逛不花錢”。

　　AC加速器合伙人李寧表示，創業公司一定會有泡沫，但是啤酒有泡沫才好喝，創業公司的泡沫不一定是壞事。

人工智能5年左右可能會爆發。

 　　垂直行業的深應用，5年左右可能會盈利　　當下或是人工智能的一個紅利期。

一方面，圖像識別、深度學習、語音合成等人工智能的核心算法日漸成熟，并開始大范圍的商業化應用；另一方面，人工智能的研究走出了實驗室，科技公司開始成為人工智能的主要推動者。

　　人工智能的發展尚處于初級階段，就好像90年代的互聯網創業者難以想象今天互聯網行業所流行的產品形態，想要在人工智能時代分一杯羹，前提是找到一個能夠賺錢的領域活下來，只有這樣才能形成正向循環，從而繼續在人工智能領域往下發展。

那么人工智能盈利的周期有多久呢？　　在光速中國副總裁王國棟看來，看待創業公司不一定要先看盈利問題。

在人工智能領域可以分為創業公司和巨頭兩方面力量推進，巨頭要推AI的應用來彌補云服務的缺陷，但是短期不會盈利，比如阿里虧損90億來做這件事，騰訊也是如此，所以他們帶動整個行業的盈利性的可能都是很小的。

另一方面，創業公司短期盈利也不可能，需要避開巨頭的布局，從差異化的角度切入。

　　順為資本副總裁孟醒談到，在美國，已經沒人工智能這一投資領域了，人工智能滲透在各個領域里。

驅動人工智能盈利的已經不是人工智能本身了，而是有沒有完全拿下一段完整的商業環節。

　　大多數創業公司都沒有盈利，而技術公司盈利的也很少。

美國的創業公司的出發點不一定是要盈利，而是考慮后期被收購，股東們獲利。

　　AC加速器合伙人李寧認為，如果是偏底層通用的公司，盈利不容易，也會碰到巨頭，創業公司如果能應用巨頭開放的技術，做垂直行業的深應用，5年左右可能會盈利；如果技術特別高端，盈利也沒有問題。

　　哪些領域能最早享受人工智能的紅利　　不管是行業巨頭還是創業者都承擔了兩個角色，即人工智能技術的研究者和實踐者，也就意味著人工智能離象牙塔越來越遠，也日漸成為更加實用的科學技術。

那么最早能享受人工智能紅利的領域在哪里呢？　　AC加速器合伙人李寧表示，視頻、直播等行業已經開始盈利了，接下來金融、醫藥領域也會有更多的應用。

　　順為資本副總裁孟醒認為搜索已經盈利了很多年，現在看好農業，因為農業在數據收集、應用、數據分銷等環節對人工智能應用的很多。

　　光速中國副總裁王國棟說：“沒有哪一個領域有突出傾向。

現在更多的是計算能力的提升。

國外對人工智能應用較多的是醫療和金融，比如IBM、沃森，需要海量的數據處理；現階段我們需要降低對人工智能的預期，如果基于新的算法帶來正向的反饋，正向的循環，才能被看做是人工智能的進步。

”　　王國棟還談到，對于創業公司，必須重視數據積累，高質量的數據可能會帶來指數級的提升。

　　　　　　創業要抱著破釜沉舟的心態，早期談并購會讓投資人敬而遠之　　創業公司在早期考慮資本運作合適嗎？應該抱著怎樣的心態，是走收購路線還是上市路線？　　王國棟表示，從投資人的角度而言，上市或并購都是一種成功的事。

從中美兩地的差異比較，國外的公司不斷的發生收購事件，重復收購；在中國是比較罕見的。

　　中美兩地對于知識產權的保護態度是不一樣的。

早期中國互聯網創業，大公司直接以更高的薪資挖人而不是收購公司，導致市場競爭成為了挖人的競爭。

現在的創業公司如果以被收購為目標反而不容易被收購，實際一點的做法還是獨立發展獨立壯大。

　　如果一個創業公司和我接觸的第一天就講以后考慮收購的事情，那么我接觸他們的頻率立馬就降低了。

BAT剛開始都是要干死對方，除非哪一天走投無路。

在中國見投資人一定不要說考慮被收購，要有一種不留后路的態度，這樣拿融資的幾率會比較高。

　　順為資本副總裁孟醒認為，在中國，收購公司絕大多數是為戰略考慮的，做為技術性公司被收購的可能性不大，如果抱著這種心態，還不如去美國創業。

收購在中國不算是好的退出方式。

這是個被動考慮的事情。

　　結語：　　人工智能終究是一個不斷演進的行業，創業者很難在理想和情懷的鼓舞下一蹴而就，最理想的恰恰是滾雪球般的不斷成長。

風口總會過去，概念總會失效，盈利才是推動創新和產業進步最現實的做法。