前段時間，蕭華微信里一個沉寂了半年多的營銷群突然活躍了起來，群里進來了一個陌生人，特別活躍。

陌生人每天都會在群里面聊天，給群成員分享雞湯知識，轉發每日頭條新聞，推廣商品信息。

不僅如此，陌生人每天還會和大家說“早上好”，提醒群友中午記得吃飯，睡前還會道“晚安”。

Ta生怕大家看不到Ta的問候，會@所有人，以提醒大家“有新消息”。

Ta使用的語言并不生硬，會用各種表情包和語氣詞，有時候還自稱“本寶寶”。

蕭華一看頭像顯示為“她”，他轉念一想，覺得這個女生還挺活潑。

蕭華從來沒有在群里和那個陌生人互動過，但她的一舉一動都烙印在了蕭華的心里，沒有女朋友的蕭華一度心生歡喜，覺得她“有時很嗲，有時很堅決”，于是加了她的微信。

她同意了加好友的請求，蕭華發了好些信息給她，她就是不回復。

一天晚上，蕭華拉了兩個人進群。

之后他和另外二十幾個人被@了，她讓他們在群里聊她售賣的商品，蕭華沒有回應。

第二天，蕭華莫名其妙地被踢出了群，他當時一頭霧水，私信那個人的微信也沒反應。

后來蕭華才知道，他被踢出群的原因有兩個，一是不活躍，二是私自拉人入群。

在后臺可以查看入群情況和退群情況蕭華在另外幾個營銷群也遇到了相同的情況。

在群里添加對方為好友后，對方很少回復信息，一旦有信息回復，回復的速度非常快，“我一發過去對方就回了一大段文字過來”，完全感受不到是和人在對話。

“如果在一個群里面遇到此類情況還說得過去，但是在好幾個群都遇到了這種情況，你不覺得奇怪嗎？”他隱隱感覺到，那個陌生人根本不是真正的人，而是“社交機器人”。

群主對群成員了如指掌“最令人憎惡的是亂拉人進群和亂發廣告的人，踢出去吧，又覺得可惜，不踢吧，群特亂。

”微商張風說，這種情況會導致活躍粉絲逐步流失，群內成員發言從活躍到冒泡再到沉寂，最終會變為毫無價值的死群。

張風手里有30個營銷群，在運營的過程中，他和很多群主遇到的困難趨于一致，手里面的微信群越來越多，人手越來越不夠。

在微信越來越過載的形勢下，很多群都在死去，一般人也就無所謂了，但做微商的人不一樣，他們需要群活下去，所以，他們也急需一個低雇傭費、高效率的幫手。

這時，群智能機器人應運而生了。

在調查中發現，市場上有小U管家、微群管家、接盤蝦微信管家等多個微信群智能機器人商家。

群智能機器人是一個線上系統，群主可對這個系統進行實際控制，想讓機器人怎么表達就怎么表達，想扮演什么角色就扮演什么角色。

記者登錄到一個機器人后臺系統后發現，機器人系統有不同功能，這些功能歸類在不同的模塊中。

比如入群歡迎語功能、關鍵詞功能、定時提醒等功能被劃分在基礎模塊。

某群智能機器人后臺不同模塊能夠滿足不同類型社群的基本需求，以關鍵詞功能為例，群管理員可以設置關鍵詞，并且設置好相應的答復內容。

這樣一來，只要群成員在群內發送關鍵詞，就可以召喚出群機器人，自動答復群成員的問題。

回答問題是最基本的操作，市面上的社群機器人都能這么做，怎么才能讓機器人具有人情味呢？這就要讓它每天在不同時段向群成員噓寒問暖。

在機器人系統里，群主可以添加定時提醒功能，讓群機器人在早上、中午、晚上等任意時間，向群成員發送問候信息。

這就是那個陌生人能夠每天在群里打招呼和噓寒問暖的原因。

蕭華可能不知道，他在群里面的一舉一動都被群管理員所熟知。

只要將智能機器人添加到群里面，群主就能夠對群成員了如指掌，誰發了紅包，誰搶了紅包，誰在什么時候發言了，誰什么時候拉了什么人進群......群成員的所有動作，都會被群機器人記錄下來。

想要達到這些目的，只要花58塊錢就能搞定。

在一個機器人體驗群里，一位工作人員提供了一張名為“群統計數據”的截圖給記者，圖中顯示，8月3日上午10點07分，該群的活躍度為34%，8月2日的群活躍度達到了100%。

8月3日，某機器人體驗群的統計數據　小冰之后，沙泥俱下說起社交機器人，很多人首先想到的是微軟小冰。

2014年5月29日，微軟小冰曾短暫進入微信群，在很短的時間就成為150萬個微信群群友，好友數量超過千萬。

資料顯示，那時候小冰也很快出現了問題，一是回答速度緩慢，反應跟不上；二是小冰會自己邀請小冰加入群聊，一個群里出現好幾個小冰；三是微信上出現很多李鬼“微軟小冰”。

微信不干了，迅速做出了反應，在2014年6月1日，封殺所有“小冰”。

理由是經過查證，發現“微軟小冰”存在模擬用戶操作、誘導用戶拉群、批量注冊垃圾賬號等違規行為。

可是，就在今年3月份，微軟小冰曾與騰訊QQ展開過合作，群主可在群管理設置中邀請小冰進群，只要在發消息的時候@小冰，就可以與小冰實時對話。

很多QQ群引入小冰后，群開始活躍起來，群成員也喜歡去“撩”小冰，從小冰的反應來看，它的回答有時候確實挺幽默，令人奇怪的是，最近找不到它了。

從前不久開始，出現了很多以“QQ小冰”命名的QQ號，伴隨而來的是很多“QQ小冰”被舉報。

而現在，很難再辨別出哪一個才是真的小冰，在QQ里，只有小冰服務號能夠明晰辨識出來。

“QQ小冰”被舉報據微軟亞洲研究院統計數據，很多平臺的社群引入小冰后，整體活躍度均出現大幅抬升。

在小冰之后，也有很多人把目光投射到了這個領域，雖然造不出像小冰一樣聰明的智能社交機器人，但他們造出了更能隨意獲取用戶信息、游走在灰色地帶的機器人。

在新浪微博上，有一種粉絲被稱為“僵尸粉”，最開始，它們是由人來操作，久而久之，已經變成了機器人在操作。

機器人的大量涌入，給新浪微博帶來了新的問題：這些用戶中，有多少是真人？為此，新浪微博曾實施“垃圾粉絲清理計劃”，以獲得更高質量的用戶，將其轉化為有效資源。

據混沌大學的資料顯示，新浪微博做“這件事表面上只是清理歷史上的垃圾粉，而實質在底層邏輯上，卻是對公司產品定位以及生態扶持的巨大支撐”。

這種情況并不只是國內獨有，南加州大學的一項研究顯示，多達15％的Twitter賬戶實際上是機器人，而不是真正的人類。

考慮到Twitter目前擁有約3.19億月活躍用戶，這個比例意味著機器人賬戶有近4800萬個。

這不算什么，最令人驚訝的在于，機器人開始在社交平臺上搶紅包了。

去年過年期間，有網友在朋友圈發了他和機器人搶紅包的截圖，配上文字：“我還納悶兒為什么搶不到紅包呢，原來對手是機器人！”機器人搶紅包新華社的一篇記者手記曾為“社交機器人”做過界定，說社交機器人是自動控制社交媒體賬戶的計算機程序，它們可以表現得像真人用戶一樣，在社交平臺上就某一話題發帖或轉發其他賬號的內容，給這些內容評論、點贊，甚至還可以參與網絡對話和討論。

面對社交機器人的入侵，曾經在論壇、社交網絡上呼風喚雨的“水軍”，可能會成為下一批面臨“失業”的互聯網工作者，他們的工作將會被人工智能取代。

這是人類所擔心的，但并不是擔心的全部。

更需要在意的是，如果有人通過操縱社交機器人來滲透人們的社會活動，這將會是一件非常危險的事情。

以在微信公眾平臺刷票為代表的互聯網灰產為代表，這一擔憂已經凸顯出來了。

現在很多人之所以討厭在微信平臺上投票，除了覺得被打擾以外，還因為微信投票具有極大漏洞。

有人利用投票機器人，在微信后臺運作，以百元上萬票的價格操縱閱讀數、點贊數和投票結果。

可以預計的是，未來，社交機器人還將更加頻繁地打擾到我們的生活。

你遇到過這樣的機器人嗎？