對于零售商來說，商品怎么擺某種程度上比你賣的是什么還要重要。

一目了然、富有邏輯的陳列方式可以顯示出一家店鋪的格調，最關鍵的是讓你能夠很輕松地找到自己想要的，或者激發出你的購物欲望。

我們此前曾撰文分析過，小小一間便利店是如何根據顧客的消費習慣，設置貨架和羅列商品的，這里頭有很多貼心的小竅門和邏輯分析。

今天我們要介紹的，是如何用科技的手段洞察消費者的行為習慣。

Sky REC 是一家來自臺灣的初創公司，團隊的大多數成員在保全監視系統領域有超過十年的工作經驗，比如為香港恒生銀行提供安全監視系統服務等等。

現在 Sky REC 做的事情是用影像辨識技術為商家提供銷售建議。

通過影像分析技術，和手機 Wifi 信號分析，Sky REC 可以精準定位顧客在店內的行為與移動軌跡，利用云端運算產生簡單易懂的報告，讓店家快速了解當前銷售策略的效果，并提供調整方案。

通過紅外線攝影機與熱殘留分析，從衣物上的熱殘留可以看出哪些商品最受顧客青睞。

比如說上面這張熱點分析圖，門口的衣物是最收歡迎的，而在它后面的帽子，幾乎沒人摸過。

影像分析技術可以輕松地記錄顧客在店內的移動軌跡，店家可以圍繞消費者的“動線”改進貨架陳列。

比如說下面這張路徑分析圖，對照上一張熱殘留圖片，可以發現最不受人待見的帽子，卻擺在最多顧客走過的路徑上。

也就是說，店內最主要的動線上，擺放的卻是大家最不想買的東西。

知道要怎么做了嗎?Sky REC 系統還可以通過捕捉手機的 Wifi 信號，輔助確認客戶在店內停留的時間、位置，以此判斷客戶的興趣。

同時交叉比對店內的銷售數據，進行研究探討：“為什么客人停在一個商品前面這么久，卻沒有買東西?”答案可能很多，也許客戶只是進來吹冷氣或者等人，但也有可能是店員的推銷能力有問題，導致客人對商品有興趣，卻沒有購買。

這些都是店主最想了解，也最想解決的問題。

Sky REC 提供一小時的安裝服務，包括四只店內攝影機，另一方面每個月收取資料分費用，費用依照客戶的規模與需求而定，目前大約在 150 -200 美元左右。

該服務上線 4 個月以來，目前已經在超過 400 家店鋪內布署系統，平均幫助提升 18 – 30 % 業績，Sky REC 的客戶包括戶外用品商店 Timberland、美妝連鎖品牌 SaSa、百安居等等。

Sky REC 目前正在開發更精準的 3D 攝影與辨識技術，可以為商家提供性別與年齡資料，作為銷售策略的分析基礎。

Sky REC 并不是第一家關注到該領域的公司，諸如聯合利華這樣的快消巨頭也擁有多年的消費者熱點追蹤研究經驗(在他們的實驗門店里也可以看到類似技術的展示)。

在零售業環境低迷的情況下，如何降低成本，提高銷售效率是實體店經營最關心的事情。