互聯網下半場需要什么能力?在今天刊發的《人民日報》中，王興這樣回答，「通過創新為用戶創造價值，這正是中國互聯網下半場需要構建的新的核心能力」。

兩年前馬化騰提出「互聯網+」，詮釋了互聯網這個虛擬世界與現實世界的融合。

經歷了共享經濟的崛起、見證了一波波大合并，互聯網也正被賦予新的價值定義，兩年后，王興這個和互聯網一起成長起來的創業者提出「下半場」，他認準了「創新」是未來互聯網的走向。

恰在8月7日，B12主辦的「商業3.0：創業者的生存與進擊」大會上，阿里研究院院長高紅冰說，「創新和變革是從危機中產生的」。

創新，在2015年和創業一起刷新了互聯網，當創業者成了新的工種，創業成了最后的階層上升渠道，才發現我們生活在創業的奇觀中，凜冬已至，系統正在修正，修正估值、修正認知、修正模式。

「商業3.0：創業者的生存與進擊」大會上近7萬字的干貨分享，B12編輯整理出以下2000字的精華，拿走甭謝。

創業者被慣壞了(盈動資本 大象)「很多創業者被慣壞了，被市場、被投資人慣壞了」。

接下來會進入這樣的常態，不是兩三個人出來就可以拿估值三千萬、拿個五百萬的投資，這樣的好事越來越少，而且是越來越難，事實上也的確應該這樣。

互聯網創業者或者能夠拿到風險投資的那些創業者，必須是一輛跑車在高速公路上跑。

如果要在高速公路上跑，你必須要有強大的發動機，要有馬力，要有動力，要有非常好的模式，你才能夠維持你的估值。

這一點也是我們在接觸很多創業者的時候，大家沒有想清楚的一個地方，你的估值為什么會是三千萬。

互聯網和移動互聯網的紅利期里面，大家覺得只要有一個商業模式，就可以找到模式賺到錢，但這樣的好事其實是不多的。

 怎么切入到線下，從線下發起和線上結合，這是新的方向，接下去會投的方向。

線下線上新的方式，而不是原來的攜流量以令小B的模式。

真正有價值的內容，價值開始顯現出來了，跟商業的結合會更加緊密，你必須提供高質量的內容，這是消費升級的一個未來趨向，包括最近大家說公眾號內容的紅利期過了，沒有，我覺得才剛剛開始。

要有料、有貨，提供跟你真正的用戶發生連接的高質量內容，這也是我們重點尋找的第二個方向。

商業永遠是回到本質，提升效率。

第三個方向是什么呢?很多人叫做黑科技或者叫做智能時代、人工智能、云計算、大數據，這當然是最重要的方向，我們也明顯的感覺到這個方向。

創業者的層級越來越高，很多草根創業者面臨的壓力和競爭越來越大。

所以，創業本身就是不容易的。

你感覺到冷，是因為處在特殊的轉折點上(峰瑞資本，李豐)從經濟規律來看，人民幣這一側，無論如何我們不會處在資本寒冬，你感覺到很冷的原因是因為我們處在了一個比較特殊的轉折點上。

這個轉折點的第一個特征是，從對一個公司的認識邏輯、估值邏輯來看，我們從美元這一側轉到人民幣資本市場這一側，這是第一個變化。

 第二個變化，中國雖然錢非常多，并且大量會進入股權投資市場，但我們缺很多因素。

第一，缺少刺激因素;二級市場的賺錢因素，其實已經在默默發生，只是你沒有觀察到。

第二，缺乏一些好的系統方法讓錢能夠流轉和滲透起來，但也正在發生，幾乎所有人都在融成長期基金。

第三，任何一個幣種的風險投資的成長階段，本質上都需要伴隨著資產結構的成長。

   如果資本寒冬看成一片冰川，美元這一側穿著羽絨服可以理解，人民幣這一側幾乎羽絨服是非常短暫的，因為我們正好在一個轉折點上，而不是在一個周期性的寒冬當中，這是經濟規律決定的。

你要信，就是這樣;如果不信，看它會不會發生。

時間我沒有辦法預測，我最難預測的一件事情就是，我不知道二級市場什么時候會發出一個信號，讓大家和無數的錢懷著巨大的熱情進入這個市場，我不太確定這個觸發點什么時候發生。

但是，經濟規律幾乎在所有國家的歷史階段上，都左右了周期性的必然發生事件。

 數據驅動商業重構(阿里研究院院長 高紅冰)在移動互聯網的世界到數據世界當中有一個溝，這個溝沒有填平，所有人很迷惑。

這個迷惑期就會帶來投資人的猶疑，帶來創業者找不到風向標。

數據正在崛起，數據正在由技術、由數據量、由算法構成一個新的業態，但是這個業態還在醞釀當中。

真正的商業創新取決于數據的創新。

滴滴是數據公司，不是打車軟件的公司，因為有數據作為底層的價值傳遞，可以零邊際成本的使用，帶來了商業價值，可以通過數據的分享，把分享經濟的價值擴散。

如果沒有數據作為載體，沒有辦法完成這樣一個分享經濟。

所以接下來的商業，大家如果真的看商業的創新，就要看數據。

數據和算法構成新的產品，數據的產品去連接消費者和商家，連接整個虛擬經濟和實體經濟的互動，這么構造商業模式才會是真正意義的基于數據平臺的模式，才是基于DT，而不是IT。

IT模式是封閉系統，自己構造一個企業內聯網的模式，DT的模式是完全開放的互聯網模式，通過各種接口和所有的商家、合作者，達成數據流動。

數據的創新核心邏輯有三個支柱：第一是云網端。

創新是不是基于互聯網平臺?第二，你是不是在用數據。

很多人認為數據古而有之，錯，不能比特化的數據，不可能零邊際成本。

當你變成0101數據的時候，數據的價值才會真正產生。

第三，數據化會帶來新一輪的分工體系、協作體系。

數據在開始生態化，數據從獲取、生產、加工到算法，到工具，到整個的使用會構成各種各樣的分工。

所以在分工的背后一定有大量的商業創新。

如果講到數據，再具體一點。

 1、數據的獲取，你怎么獲得?每一個商業模式的創新，你今天都要考慮能不能在商業模式創新的同時把數據落下來，強化數據的獲取。

2、算法。

算法變成代碼和軟件為載體的工具、產品，它可交易。

算法會被各種商業機構買賣、交換，所以算法本身會變成產業，算法會把基于數據的商業邏輯重新構造。

3、產品。

在算法、數據的背后，你要把商家和消費者連接起來，要把一個在線的場景跟不在線的場景打通。

所以有這樣的產品載體，才可以實現真正的數據化。

傳統的商業跟智能商業或者智慧商業的區別，傳統商業大量的數據是死數據，做智慧商業要的是活數據、可流動的數據，這樣一個過程當中，通過記錄、反饋、低成本的規模化的數據構成未來新的商業模式。

我們可以進一步分析數據對于未來商業上面的幾個價值： 價值1，管理/運營決策。

價值2，供應鏈優化。

價值3，精準營銷與個性化服務。

價值4，模式、產品和服務創新。

價值5，商品策略調整。

商業化本身和數據化本身是什么關系呢?在于商業化本身要用數據沉淀，而數據沉淀之后要找到一個算法和商業策略，重新用數據做成產品服務你的商家和消費者，這是所謂的一切業務數據化和一切數據產品化，這樣一個基本邏輯。

將來的商業創新基于數據，高質量的數據、高質量的表單，經過清洗、經過脫敏、經過處理的數據變得更有價值，而不是源數據，源數據沒有辦法用，處理之后的數據有了產權，處理之后的數據可以更好的高效使用。

處理數據的策略變得非常重要，這當中算法跟數據的結合產生人工智能。

未來五年、十年、二十年有大量的人力被解放出來，而人大量的被解放出來的時候要消耗無聊的時間，而為這些無聊的時間提供產品和服務的人應該是未來商業的方向。