摘要： 很多時候，你會發現當自己作為一個旁觀者，很多預言都是準確的。

而當你真的去投資購買股票的時候，往往就不準了。

這就是作為旁觀者和當事人的區別。

我覺得當有一個新的主意，如果能夠滿足下面的幾點那么或許成功的幾率會大些。

引子通常我們有兩個角色：旁觀者當事人這幾年互聯網大潮，尤其是移動互聯網的崛起和發展給我的沖擊非常大，這期間看到了很多公司的起起落落，在周邊也接觸到了或多或少的創業公司，之前自己也有參與創業，一直對此都有所思考。

或者換個說法，我其實一直作為一個旁觀者看著這紛繁的世界。

很多時候，你會發現當自己作為一個旁觀者，很多預言都是準確的。

就好比你判定一支股票，你只是做判斷的時候，你就經常判斷準確了，而當你真的去投資購買股票的時候，往往就不準了。

這就是作為旁觀者和當事人的區別。

它們之間存在如何的微妙關系我無法參透，但是從一個旁觀者的角度，我覺得當有一個新的主意，如果能夠滿足下面的幾點那么或許成功的幾率會大些。

重新定義(微創新)重新定義我們也可以稱之為‘變革’。

重新定義要比發明具有更大的優勢和價值。

已經存在的東西往往被廣為運用，甚至延伸到人們生活的每個小細節。

現實中有如此多的古老的產品可以進行重新定義，而這個年代似乎各大互聯網公司也不過是在不斷的去做這些事情而已。

Google 重新定義了搜索，汽車，眼鏡。

蘋果重新定義了手機，平板，手表。

你現在能看到的創業公司很少有去發明一件東西的，大都是以現有的產品，通過互聯網去重新定義它。

評估標準一：我的點子是為了重新定義一個被廣泛使用的產品么大數據和機器學習大數據和機器學習的目標應該是為了更好的幫助人們的工作，作為一種提高效率或者改變人們工作習慣的東西，而不是取代人。

這里我們也可以延續第一條準則，重新定義。

也就是大數據和機器學習應該是重新定義人們的一些工作，學習，生活方式。

舉個例子，獵頭是無法用大數據和機器學習取代的，至少招聘做了這么多年，也沒見哪家公司做的東西取代了他們。

你的技術不是為了用來取代某個環節，而是為了提高某個環節的效率 評估標準二：我的點子能夠有效提高某個產品現有流程中的某個環節，加快信息的流通么積累，把控當我們想到一個前無古人后無來者的點子，哪怕是自己不熟悉的領域，也會覺得很棒。

但是如果你的點子是來源于自己的積累，成功的概率可能會更高。

你能較為容易的做出產品原型你能把控產品最后能夠做成什么樣子隔行隔山，你不容易迷失。

當然有很多跨行做成了，一般這種人都是面非常廣的，并且具有非常獨到的嗅覺，也就是洞察力。

沒有這些基礎，無異于走進一片深林，把見到的第一個動物當做最可怕的動物。

說白了，來源你的積累的東西，你容易把控。

當一個東西在你的把控下，顯然不容易失控。

評估標準三：這個點子是基于自己的工作積累么?我有把控的能力么?天花板我以前記得我們老大說過一句話，當你的產品被幾千個人用，和被幾千萬上億用戶使用，那種感覺會是完全不一樣的。

當你的點子初期可以面對一小群人，但是也很容易擴展成面向每個人，那么，它的天花板會很高。

投資人應該都喜歡這類主意。

比如Facebook.初期是只局限在高校。

這樣操作起來很方便。

但是他的天花板超級無敵高-理論上不存在天花板，社交是人人都需要的。

所以當這種社交模式在高校得到有效證明后，推廣到所有人，于是成就了現有的臉書帝國。

評估標準四：我的點子是不是一開始面向小的人群，但是很容易擴展到新的人群，如果是，成功概率又會高些。

浪潮之巔其實我想說的是，很多新技術一旦成熟，那么如果你的點子正好是基于這個新技術的，那么成功率也往往會比較高。

比較簡單的例子是，隨著網速的提高，使得視頻更容易，從而延伸了類似YY的那種視頻互動社交。

隨著大數據的成熟，基于之上的創業點也非常多。

所謂移動互聯網大潮，本質是只能手機得到普及，手機網速大幅提升，從而使得原先一些不可能的東西變得可能，從而推動一個時代。

評估標準五：我的點子是不是基于一個新生的技術，或者在某個風口?如果是，可能會更容易成功些例子如果你的點子滿足上面五個點，基本就是可實施的好點子，并且可能會成為巨大的帝國。

當然滿足其中一兩點，也是個好點子。

我曾經試圖對博客產品形態進行有益的改進，博客與Git的完美結合-是時候引發寫作的革命了這個產品至少滿足了三個點：重新定義了博客產品。

并且有一定的積累把控浪潮之巔，基于Git技術的發展但是他有天花板，用戶群體可能會比較小。

總結凡事都沒有金科玉律，但是建立某種評價體系總歸是有好處的。

萬物總有規律，這種規律可以基于人的分析，也可以通過某種數學化的表示學習出來。

我覺得陳宮的創業點子也有其內在的規律。