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創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)

一文了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的機會與方向

分類: 創(chuàng)業(yè)指導(dǎo) 創(chuàng)業(yè)詞典 編輯 : 創(chuàng)業(yè)知識 發(fā)布 : 07-30

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注:大數(shù)據(jù)不僅僅是一個營銷詞匯,在這篇干貨滿滿的文章里,作者用數(shù)據(jù)告訴我們,究竟什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)機會如何,未來的創(chuàng)業(yè)方向又有哪些。

接觸大數(shù)據(jù),了解這個行業(yè)已經(jīng)有兩年多了,每天都在閱讀大量的關(guān)于大數(shù)據(jù)的文獻資料和技術(shù)文章。

如果你要問我什么是大數(shù)據(jù)?以前可能我會和你說,大數(shù)據(jù)是一種思維,一種技術(shù),標(biāo)志的是大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。

大數(shù)據(jù)帶來的是一種變革,打破了原有的隨機分析(抽樣調(diào)查)方法,采用所有全量的數(shù)據(jù)來進行分析,分析的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜,有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),分析結(jié)構(gòu)更加注重相關(guān)性而不是因果。

可是,普通人和大眾用戶他們聽得懂嗎?現(xiàn)在我會舉例子告訴你。

比如說,采野蘑菇/野山參這樣的事情,野蘑菇和野山參的分布地點都是隨機的,經(jīng)驗告訴我,它們會分布在哪片山林,但是我們不知道具體位置,得一個一個的找。

大數(shù)據(jù)可以解決這個難題。

我們可以把山林用數(shù)據(jù)可視化表現(xiàn)出來,然后讓采野蘑菇的人根據(jù)自己的實戰(zhàn)經(jīng)驗標(biāo)出蘑菇分布的地點,并且把這些地點數(shù)據(jù)常年積累起來。

然后結(jié)合野蘑菇的習(xí)性,收集每片山林的降雨量、灌木叢分布數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及山林里采蘑菇的人流量數(shù)據(jù)等等,來準(zhǔn)確的預(yù)測出野蘑菇的分布地點。

這就是大數(shù)據(jù)力量。

一言以蔽之,大數(shù)據(jù)最直接的意義就是讓“隨機性”的事情變得可提前預(yù)測,從而提高效率和行動價值。

同樣的思路,森林防火防賊、環(huán)境保護、旅游景點客流預(yù)測等等,都可以引入大數(shù)據(jù)思維。

大數(shù)據(jù)同時也可以為我們工作、學(xué)習(xí)和生活中一些重大決策作為依據(jù)。

今天主要說的是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)思考,大數(shù)據(jù)只有和生活、學(xué)習(xí)、工作以及商業(yè)等場景結(jié)合才能產(chǎn)生價值。

推動技術(shù)發(fā)展的從來都不是技術(shù)本身,而是消費者(用戶)的需求。

用戶不需要知道也沒興趣知道你處理大數(shù)據(jù)是用Hadoop還是Spark、原理是什么、架構(gòu)是什么,用戶最關(guān)心的是大數(shù)據(jù)到底怎么用,用了能為自己帶來什么好處。

今天我們將從“外部大環(huán)境”、“行業(yè)內(nèi)部環(huán)境”、“創(chuàng)業(yè)風(fēng)險”和“大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)機會和方向"四個點來闡述主題,聰明的朋友也許已經(jīng)知道了,我們的思路就是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的SWOT分析。

大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀(外部環(huán)境)根據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所5月28日發(fā)布的《2015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》顯示:2014年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到767億元,同比增長27.83%。

預(yù)計到2020年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到8228.81億元。

一、大數(shù)據(jù)市場規(guī)模巨大首先,中國大數(shù)據(jù)市場環(huán)比增長率較大。

根據(jù)易觀智庫7月30號發(fā)布的中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的報告顯示,2015-2018年中國大數(shù)據(jù)市場營銷規(guī)模達到258.6億人民幣。

環(huán)比增長率為37.2%。

其次,大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的市場規(guī)模同樣巨大,根據(jù)IDC發(fā)布最新研究結(jié)果,預(yù)測到2018年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場的2018年的復(fù)合年增長率將達到26.4%,規(guī)模達到415億美元,是整個IT市場增幅的6倍。

無論是從國內(nèi)還全球的市場規(guī)模和增長率來看,我們都可以得出這樣一個結(jié)論,無論你是什么樣的公司,或者說你未來創(chuàng)業(yè)要做什么樣的服務(wù),大數(shù)據(jù)都是兵家必爭之地。

大數(shù)據(jù)本身就是一種無形的資產(chǎn),如果你的公司還沒有部署大數(shù)據(jù),那么在未來的市場上會失去核心競爭力。

就好比你走在中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街上,你能收到的100份融資BP里,可能有99份都是APP和O2O項目,但99家里90%以上會重視大數(shù)據(jù)。

二、政策好,政府支持力度大根據(jù)gov9月6日消息,國務(wù)院公開發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》,綱要里明確的說明,中國將在2018年會建成政府的大數(shù)據(jù)平臺。

相比之下,我們敬愛的習(xí)大大和李克強總理也經(jīng)常為大數(shù)據(jù)站臺,為中國的大數(shù)據(jù)發(fā)展點贊。

看政府對大數(shù)據(jù)的重視,你抬頭看看前兩天的北京的藍天,就會對政府有信心了。

政府真正要干一件事,執(zhí)行力大的超出你的預(yù)期。

據(jù)我們的觀察,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)環(huán)境只會越來越好。

目前,很多一線城市乃至二三線城市的科技園區(qū),都出臺了相關(guān)的扶持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策。

如果你真的想在這個行業(yè)創(chuàng)業(yè),可選擇扶持力度大、人才較多的城市作為大本營,當(dāng)然了,北京肯定是首選。

三、資本關(guān)注熱上圖是我們(36大數(shù)據(jù),編者注)對大數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域2015年資本投資事件的不完全統(tǒng)計。

其實你仔細(xì)來看圖會發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)行業(yè)的資本關(guān)注熱度是遠遠高于其他行業(yè)的。

這個可以從投資金額可以看出來。

今年上半年O2O項目非常熱,也是投資重點關(guān)注的行業(yè),但是投資的資本里,普遍都是人民幣幾百萬和幾千萬這樣的量級。

而大數(shù)據(jù)行業(yè)的投資,更多的資本量級都是上億的,而且資本多源于頂級投資機構(gòu)。

大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀(內(nèi)部環(huán)境)“大數(shù)據(jù)就像十幾歲少年眼中的性行為,每個人都在談?wù)撍珱]人真正知道怎么做。

每個人都以為除了自己之外的每個人都在使用它,所以每個人都裝作自己很了解它。

”TED的創(chuàng)始人Dan Ariely是這樣調(diào)侃大數(shù)據(jù)的。

雖然是句玩笑話,但也確實說出了大數(shù)據(jù)的行業(yè)現(xiàn)狀。

現(xiàn)狀一、市場尚未飽和,競爭并不激烈1、尚未出現(xiàn)壟斷性行業(yè)巨頭前面我們分析了大數(shù)據(jù)整個大環(huán)境的狀況,我們知道大數(shù)據(jù)行業(yè)市場潛力巨大,未來的增長率將達37%左右。

但是在中國,目前尚未出現(xiàn)一家如Palantir、FICO這樣的壟斷性質(zhì)的大數(shù)據(jù)企業(yè)。

也許百分點和Talkingdata都在布局上市,但是距離掛牌還有一段時間和距離。

新創(chuàng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)中,還沒有一家在美股、港股和深交所上市。

這是一個機會。

創(chuàng)業(yè)你做電子商務(wù)也好,做游戲也好,都有好幾家有錢有用戶的巨頭公司和你爭搶市場份額,但是大數(shù)據(jù)行業(yè)不一樣,大數(shù)據(jù)行業(yè)沒有那么大的競爭壓力,而且真正的戰(zhàn)爭尚未開始。

2、現(xiàn)有大數(shù)據(jù)企業(yè)扎推北京根據(jù)數(shù)據(jù)堂統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來看,新創(chuàng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)中,57%的公司都在北京,上海占了15%的份額。

大數(shù)據(jù)需要和實際的業(yè)務(wù)場景結(jié)合才能產(chǎn)生價值,工業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造、交通和能源等傳統(tǒng)行業(yè)仍然擁有巨大的潛力,北上廣深和二三線城市的大數(shù)據(jù)力量還沒有完全被挖掘出來,這同樣也是一個優(yōu)勢。

3、大數(shù)據(jù)在生活、商業(yè)滲透性較弱筆者做大數(shù)據(jù)兩年了,天天都聽到或看到大數(shù)據(jù)的各種消息,但是生活并沒有因為大數(shù)據(jù)的到來變得更智能一些。

它沒有讓大齡光棍女青年更快更精準(zhǔn)的找到結(jié)婚對象,也沒用讓隔壁老王炒股賺到更多的錢,更沒有讓北京的交通不再擁堵……大數(shù)據(jù)有用是不假,但是和生活場景結(jié)合得還是較弱。

并沒有看到可以稱之為“變革”的現(xiàn)象。

4、沒有直接的變現(xiàn)模式互聯(lián)網(wǎng)上最賺錢的兩大行業(yè)分別是電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)游戲,這兩個行業(yè)的變現(xiàn)模式都是非常清晰和直接的,但是大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)模式需要繞一個彎子,需要和實際業(yè)務(wù)場景結(jié)合起來才能產(chǎn)生價值,不直接的路定然不好走。

有人曾經(jīng)把大數(shù)據(jù)比作石油,可是,目前的情況看來,大數(shù)據(jù)行業(yè)還需要像發(fā)動機一樣可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成動力的載體。

一如2010年以前一樣,大家都知道手機游戲是未來的一個趨勢,可是沒有iPhone等智能移動設(shè)備的出現(xiàn),手機游戲的市場份額就非常小,用戶體量也很有限。

現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)行業(yè)人才緊缺根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計,未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業(yè)招聘的職位里,60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

2015年-2016年是大數(shù)據(jù)人才最為匱乏的兩年,因為已開了大數(shù)據(jù)專業(yè)的高等院校,第一批大數(shù)據(jù)人才還為畢業(yè);已有的人才里,復(fù)合型的人才較少,都是術(shù)有專攻。

全球的大數(shù)據(jù)人才情況也不容樂觀,據(jù)Gartner預(yù)測,到2016年,25%的全球大型企業(yè)將部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng);到2015年,圈球大數(shù)據(jù)人才需求將達到440萬人;調(diào)查結(jié)果表明,全球64%的企業(yè)已經(jīng)開始向大數(shù)據(jù)項目注資,或者打算在2015年6月之前將計劃付諸實踐。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè),人才就是核心,所有的公司都在搶大數(shù)據(jù)人才,創(chuàng)業(yè)公司想要招到相應(yīng)的大數(shù)據(jù)人才非常困難。

現(xiàn)狀三、數(shù)據(jù)量增長超快這里和大家分享三個數(shù)字。

49億、250億和 39ZB。

49億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備:咨詢公司 Gartner 預(yù)測今明兩年互聯(lián)物品的漲幅將達30%。

分析師在指出,截止到2015年,全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從38億飆升至49億。

250億智能裝置傳感器:分析師預(yù)測,傳感器的普及將大大加速智能設(shè)備的開發(fā)、生產(chǎn)進度。

到2020年,將會有大約250億部智能裝置出現(xiàn)在全球市場。

39ZB數(shù)據(jù)存儲量:在 2014 年年底,國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)上集中存儲的數(shù)據(jù)已經(jīng)達到 1ZB,到 2020 年時,當(dāng)年的新增數(shù)據(jù)量將會達到 15.45ZB,整體的網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)存儲量將會達到 39ZB,未來 6 年的年復(fù)合增長率達到了 84%。

預(yù)測到 2020 年, 平均每個中國人每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約為 4.1GB。

現(xiàn)狀四:行業(yè)目前存在問題1、炒作過剩,實際落地產(chǎn)品較少;很多產(chǎn)品都是打擦邊球;把大數(shù)據(jù)玩壞了。

現(xiàn)在你和大家說大數(shù)據(jù),很多人都認(rèn)為你在騙人。

行業(yè)想要持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,企業(yè)必須有自律。

2、群眾基礎(chǔ)差,關(guān)注的人群多為三高人才,高學(xué)歷高收入和高技術(shù)。

從百度指數(shù)可以看出,關(guān)注大數(shù)據(jù)的人群中,53%比例的人群年齡分布為30-39歲,而20-29歲人群占的比例為28%;另外,關(guān)注大數(shù)據(jù)的男女比例里,男性占到了80%以上。

這樣的數(shù)字直接告訴我們的問題就是,“大數(shù)據(jù)”的話題傳播性其實并不好。

預(yù)計超過90%的大眾用戶不知道大數(shù)據(jù)是個什么東西。

3、大數(shù)據(jù)只解決了部分2B的問題,2C產(chǎn)品較少。

現(xiàn)在大家都覺得大數(shù)據(jù)的方向就是2B,我們不這么認(rèn)為。

打個比方說,你做2B的產(chǎn)品,每家企業(yè)平均給你200萬,新創(chuàng)大數(shù)據(jù)企業(yè)你撐死了一年做上20家企業(yè),那么營收預(yù)計在4000萬左右。

但是如果你做2C的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,一個用戶給你200塊,當(dāng)你做到20萬付費用戶的時候,你的營收就會超過4000萬。

為什么呢,因為用戶的數(shù)據(jù)本身就是錢。

從深遠的角度來說,未來的創(chuàng)業(yè),你必須學(xué)會討好大眾,服務(wù)好90后,這才是種子用戶。

4、懂技術(shù)的人不懂業(yè)務(wù),懂業(yè)務(wù)的人不懂商業(yè)。

這一點不想做詳細(xì)的說明,打擊面太廣了。

筆者參加了眾多大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的峰會大會小會,人人都在說大數(shù)據(jù),可是問到你的業(yè)務(wù)如何賺錢的時候,很多人都是三緘其口。

純技術(shù)是無法賺錢的,必須和實際的業(yè)務(wù)結(jié)合起來產(chǎn)生商業(yè)價值,才能獲益。

5、市面上存在的大數(shù)據(jù)工具上手門檻較高。

又一個槽點出來了。

前面也說了,任何的新技術(shù),都是需求推動其發(fā)展。

需求來自用戶。

任何的新技術(shù),只有擁抱大眾用戶才能得到更好的發(fā)展,接地氣非常重要。

現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理工具非常復(fù)雜,需要你懂這個那個會這個那個才能使用,大眾根本接觸不到。

現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工具也不夠親民,無論是2B也好,2C也好,你需要給別人的是一個簡單動動手就能用的工具,里面有功能按鈕,而不是一堆代碼,最起碼應(yīng)該滿足目前Office工作人員使用。

上手門檻較高意味著很大一部分用戶被你擋在了門外。

將大數(shù)據(jù)處理工具產(chǎn)品化勢在必行。

大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險預(yù)警一、大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)門檻1、人才成本較高;在美國,在R、NoSQL和MapReduce方面需求的專業(yè)人才薪水達到了每年約11萬5千美元,在中國,大數(shù)據(jù)人才一將難求,創(chuàng)業(yè)公司不容易招大數(shù)據(jù)技術(shù)人才,即使招到,人才方面支出也較高。

包括高薪、期權(quán)和股票等等;2、存儲硬件成本高;考慮到數(shù)據(jù)歸屬和安全性。

大數(shù)據(jù)公司一般不會數(shù)據(jù)存在云上。

自建機房比云存儲成本高很多倍。

3、項目啟動資金高;不是30-50十萬就可以玩起來的,比移動互聯(lián)網(wǎng)APP創(chuàng)業(yè)項目啟動資金要求高。

4、用戶少、獲取成本高。

這一點的門檻主要是群眾基礎(chǔ)差帶來的。

沒有明確的商業(yè)變現(xiàn)模式,這是目前大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的最大門檻。

拼數(shù)據(jù),你拼不過阿里百度騰訊,拼錢,還是算了……二、數(shù)據(jù)安全問題據(jù)Verizon發(fā)布的《2015年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示,79790個安全事件中已有2122個確認(rèn)的數(shù)據(jù)泄露。

值得關(guān)注的是在2015年的報告中新增了一個統(tǒng)計模型,用以幫助企業(yè)評估到底每筆數(shù)據(jù)泄露,要損失多少錢。

如果泄露1000條記錄時,有95%的可能會損失5.2萬-8.7萬。

泄露1千萬數(shù)據(jù)記錄的花費介于210萬到520萬之間,但最多可能到7390萬。

讓我們來回顧一下近年來數(shù)據(jù)泄漏的事件:2014年5月,800萬小米用戶數(shù)據(jù)或被泄露;2014年12月,12306大量用戶信息遭泄露;2015年4月,超30省市曝管理漏洞數(shù)千萬社保用戶信息或泄露;2015年5月,攜程網(wǎng)全面癱瘓疑似數(shù)據(jù)庫物理刪除;2015年6月,美國人事管理局(OPM)被指出大量工作人員信息泄露;2015年8月,婚外情網(wǎng)站Ashley Madison數(shù)據(jù)遭泄露……對于大數(shù)據(jù)新創(chuàng)企業(yè)來說,數(shù)據(jù)的安全性就是“命”,如何保命事關(guān)生存。

大數(shù)據(jù)的安全性,是部署大數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)最大的挑戰(zhàn)之一!三、大數(shù)據(jù)隱私關(guān)于大數(shù)據(jù)隱私,在美國有隱私法案,而且美國與歐盟之間還簽署了安全港、隱私聲明等等。

而在中國,目前的立法是非常模糊的,屬于灰色地帶。

手機號碼被惡意第三方收集了,然后給用戶發(fā)了很多垃圾短信,或者我的姓名,我的電話,我的郵箱,他們收集我的信息是不是合法的,目前這一點在在立法上都不清晰。

不知道未來國家會不會出臺相關(guān)的法律法規(guī)來規(guī)范這個領(lǐng)域?大數(shù)據(jù)隱私目前具有不確定因素,也是創(chuàng)業(yè)存在的風(fēng)險之一。

 說完了風(fēng)險,下面我們可以來說說大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)方向和機會。

大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)業(yè)機會與方向一、資本層面關(guān)注點對于大數(shù)據(jù)項目,投資人到底看什么?在寫這篇文章之前,我們與多家投行的投資人曾經(jīng)做過訪談,下面是我們根據(jù)訪談內(nèi)容整理出來的內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)沒有直截了當(dāng)?shù)淖儸F(xiàn)模式,那么一個新創(chuàng)大數(shù)據(jù)企業(yè)想要獲得成功,拿什么去拼?當(dāng)然是人才。

這也是投資人最關(guān)注的東西。

投資人告訴筆者,對于一個大數(shù)據(jù)項目,他們最看重的是團隊。

那怎么看團隊呢?一般從團隊技術(shù)能力、背景、過往項目經(jīng)驗和創(chuàng)始人四個方面來看。

大數(shù)據(jù)對技術(shù)的要求非常高,投資人看項目的時候,首先看的就是創(chuàng)始人的技術(shù)能力。

一般情況下,投資者會更加青睞擁有技術(shù)背景的創(chuàng)始人和他的項目。

還有就是看項目的商業(yè)模式和變現(xiàn)能力。

看項目方面,投資人會去看你的項目對應(yīng)的國外成熟企業(yè),或者說你的項目對應(yīng)的競爭者是誰。

由競爭者經(jīng)營的情況來預(yù)估你在其領(lǐng)域的市場份額和變現(xiàn)能力。

商業(yè)模式方面,投資者會看你的客戶(用戶)體量和數(shù)據(jù)源。

你的客戶群體有多大?你手里有哪些具體業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)?這些數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價值,應(yīng)用到你的客戶身上?解決好這3個問題就成功了一半。

大數(shù)據(jù)項目變現(xiàn)方向,投資人關(guān)注的是你的項目是否能夠快速直接的產(chǎn)生價值,而且有持續(xù)的創(chuàng)收能力。

解決好以上幾個問題,新創(chuàng)大數(shù)據(jù)公司想要拿到融資就非常容易了。

二、大數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域熱門的投資方向第一個是Hadoop 商業(yè)化,簡單來說就是做Hadoop的收費版本。

Hadoop本來是開源的,但是在具體業(yè)務(wù)場景中,還缺乏很多功能,那么Hadoop 商業(yè)化就是去完善這些功能,使其更好的應(yīng)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)場景。

Hadoop 商業(yè)化最典型的公司就是Hadoop的三駕馬車,Hortonworks,Cloudera和MapR,Hortonworks目前已經(jīng)在納斯達克上市。

中國相應(yīng)的做Hadoop 商業(yè)化的公司是星環(huán)科技。

第二個是SQL on Hadoop,用大白話來說就是基于應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)框架 。

比如說大數(shù)據(jù)架構(gòu)里的查詢引擎、存儲引擎、計算模型等等,這個主要是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)方向的,比如說WibiData,它提供了對Hadoop的封裝,連接前端應(yīng)用到Hadoop基礎(chǔ)設(shè)施。

第三個是NoSQL數(shù)據(jù)庫,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

典型的國外企業(yè)有MongoDB 和Datastax。

目前,創(chuàng)業(yè)公司MongoDB的估值已超過16億美元,而在中國,基礎(chǔ)云服務(wù)商青云QingCloud已經(jīng)推出了基于MongoDB的集群服務(wù),名字叫做青云QingCloud MongoDB。

第四個是分析和可視化。

對應(yīng)的國外企業(yè)有Tableau、Datameer。

國內(nèi)新創(chuàng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)中,也有很多大數(shù)據(jù)企業(yè)在做可視化服務(wù),比如說國云數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)魔鏡。

第五個是行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

為社交媒體、廣告公司、企業(yè)客戶、電子商務(wù)等行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)分析,幫助這些行業(yè)提升數(shù)據(jù)分析的水平,如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等創(chuàng)業(yè)公司。

三、大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)模式談到商業(yè)模式,肯定就要說到2B還2C的問題。

2B是目前大數(shù)據(jù)行業(yè)主要的商業(yè)模式,將大數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N服務(wù),服務(wù)的對象是企業(yè)或機構(gòu)。

比如現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)企業(yè)里,星圖數(shù)據(jù),Hortonworks,Cloudera,星環(huán)科技、Talkingdata 都是2B的商業(yè)模式。

從他們的運營狀況,不難看出,2B的商業(yè)模式,要么是做解決方案(類似外包),要么就是做工具。

預(yù)計未來所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好,傳統(tǒng)企業(yè)也好,都會在企業(yè)內(nèi)部成立大數(shù)據(jù)部門,那么到那個時候,解決方案的市場份額還會多么?不肯到也不否定。

對于一家企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)就是自己的資產(chǎn),相信企業(yè)更傾向于自己管理自己的內(nèi)部資產(chǎn)。

所以我們大膽的預(yù)測,解決方案只是目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的權(quán)宜之計,未來企業(yè)會用自己的人才管理自己的大數(shù)據(jù),用自己的人才使用自己的大數(shù)據(jù)。

做工具是目前較為主流的模式。

Palantir其實也是做工具。

2C方面,在整理這份內(nèi)容的時候,我們發(fā)現(xiàn)2C的產(chǎn)品非常少。

女性經(jīng)期助手、百度指數(shù)這樣勉強算是2C的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

而大數(shù)據(jù)2C方面的產(chǎn)品,更多的是傾向于應(yīng)用。

可穿戴設(shè)備其實也算是大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品之一。

說了這么多,你肯定會問我了,那么騰訊、百度和阿里巴巴這樣的企業(yè),他們的大數(shù)據(jù)又是什么樣的模式呢?在筆者看來,BAT企業(yè)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式都是2C+2B的模式,我們可以簡稱為復(fù)合型的商業(yè)模式,因為他們服務(wù)的用戶有企業(yè)用戶也有個人用戶。

總結(jié)一下,現(xiàn)有的商業(yè)模式里,哪個最好?筆者個人認(rèn)為是2B+2C模式。

這樣的模式是最健康的模式,形成了一個商業(yè)閉環(huán)。

用一句話來說就是:你收集用戶的數(shù)據(jù),分析出報告,然后給到的對應(yīng)的企業(yè),對應(yīng)的企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)反饋,從而開發(fā)或制造出更好的產(chǎn)品,讓用戶享受更智能更美好的生活。

這整個過程中,大數(shù)據(jù)是貫穿始終的。

那么,現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)公司,都是如何賺錢的呢?1、廣告、營銷。

這一類主要集中在第三方大數(shù)據(jù)營銷公司里。

典型的企業(yè)包括締元信、時趣這樣的公司。

他們主要的業(yè)務(wù)就是幫助大數(shù)據(jù)分析能力較弱的公司來做大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化廣告和營銷的路徑,使市場投入的非常產(chǎn)生更大的價值。

2、直接賣數(shù)據(jù)的公司。

典型的企業(yè)有數(shù)據(jù)堂。

3、做工具或者服務(wù)。

目前的移動統(tǒng)計工具就是這一類,還有做Hadoop套件的也是這一類公司。

4、賣報告或解決方案的。

做大數(shù)據(jù)解決方案的公司就太多太多了,典型的公司為IBM。

5、跨界和融合。

Talkingdata聯(lián)合創(chuàng)始人蔣奇先生告訴我們,Talkingdata后臺有移動互聯(lián)網(wǎng)各個熱門手機游戲的數(shù)據(jù),包括用戶的設(shè)備數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、日常數(shù)據(jù)和游戲里的消費數(shù)據(jù)等等。

根據(jù)這些數(shù)據(jù),可以對這些游戲用戶進行用戶畫像。

以招行信用卡推廣為例,Talkingdata通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),《刀塔傳奇》以及《我叫MT》這兩款游戲的用戶屬性和招商銀行信用卡中心需要的用戶屬性很契合,于是促成了招商銀行和的合作,還支持了后續(xù)的信用卡積分的禮包和活動等。

這次合作為招行信用卡帶來了5萬個綁定用戶。

一般情況下,銀行類的應(yīng)用要實現(xiàn)轉(zhuǎn)化的平均成本在兩百到三百塊錢之間,而這樣的跨界合作,招商銀行基本上沒花一分錢,就達到了5萬轉(zhuǎn)化率,理論上省掉了上千萬的費用。

這就是跨界和融合。

跨界和融合,其實也是大數(shù)據(jù)思維里最重要的一環(huán)。

大數(shù)據(jù)就像是錢一樣,你得讓它流動起來才能產(chǎn)生價值。

四、大數(shù)據(jù)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)方向和機會先說2B方向。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的2B方向,更多的是做工具和服務(wù),如數(shù)據(jù)可視化、商務(wù)智能、CRM等。

現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工具有著技術(shù)門檻高、上手成本高、和實際業(yè)務(wù)結(jié)合較差以及部署成本高,小公司用不起等特點。

那么新創(chuàng)企業(yè)就可以根據(jù)以往這些產(chǎn)品的缺陷,來做更適合市場和客戶的大數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)。

另外,將大數(shù)據(jù)工具完整化和產(chǎn)品化也是一個方向。

新一代的大數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)該是有著漂亮UI,功能按鍵和數(shù)據(jù)可視化等模塊的完整產(chǎn)品,而不是一堆代碼。

再說2C方向。

大數(shù)據(jù)一個很大的作用就是為決策做依據(jù),以前做決定是“拍腦袋”決定,現(xiàn)在,做決定是根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果。

在我們的生活中,需要做決策的時候太多太多,尤其是像筆者這樣選擇性困難的天秤座,非常需要大數(shù)據(jù)來輔助決策。

個人理財(我的錢花哪去了,哪些可以省下來)、家庭決策(孩子報考哪所大學(xué))、職業(yè)發(fā)展/自我量化(該不該跳槽,現(xiàn)在薪水到底合適不合適 )以及個人健康都可以用到大數(shù)據(jù)。

07-30

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